[Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

[Виктор Неизвестный]

Data Science Fundamentals
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Вопросы, на которые вы получите ответы:

• Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
• Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
• Какие данные можно использовать для анализа?
• Где именно искать и какие результаты ожидать?

Для кого этот курс?

• Руководители компаний и подразделений
• Линейные менеджеры
• Бизнес-аналитики
• Разработчики
• Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании

Что даст вам прохождение курса?

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.

Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации.

По окончании курса Вы будете уметь:

• определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
• подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ;
• выбирать инструментарий для практической работы;
• формировать требования к гибкой адаптации компании для применения бигдата.

После окончания курса вы будете:

• понимать концепцию больших данных (Big Data) ;
• понимать основные методы обработки и анализа данных на основе матстатистики и машинного обучения.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватель: Динцис Данил Юрьевич
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах».

Подробнее:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.