Машинное обучение: выделение факторов на Python
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Вам необходимо зрегистрироваться для просмотра ссылок
Этот курс появится в скором времени на форуме proinfoclub.net. Проверьте по поиску форума, скорее всего курс уже в премиум разделе.